Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt LLMOps Engineering

Career1Group
Berlin

Deine Aufgaben

Als Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt Large Language Models (LLMs) und MLOps bist du Teil unseres Core-Teams und arbeitest an der Weiterentwicklung unserer KI-gestützten Weiterbildungsplattform.
Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare KI- und Datenlösungen, die es uns ermöglichen, Lerninhalte intelligent zu personalisieren und Prozesse zu automatisieren. Dabei verbindest du Datenanalyse, Softwareentwicklung und Machine Learning zu innovativen, produktionsreifen Anwendungen.

Deine Aufgaben
  • Entwicklung und Optimierung von KI-Lösungen mit Fokus auf Large Language Models (OpenAI, Anthropic, Gemini u. a.)

  • Aufbau, Orchestrierung und Automatisierung von Datenpipelines (z. B. mit Airflow, dbt oder Prefect)

  • Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und datengetriebenen Features in Python (pandas, NumPy, scikit-learn, LangChain, LMQL)

  • Integration von LLMs in bestehende Softwarelösungen und Tools

  • Monitoring, Evaluierung und kontinuierliche Verbesserung von Modell-Performance und Datenqualität

  • Nutzung von Cloud-Computing-Umgebungen (Google Cloud, BigQuery, Terraform) für Deployment, Skalierung und Observability

  • Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Bildungsteams zur Umsetzung datenbasierter Entscheidungen

  • Projektmanagement und Verantwortung für komplette Entwicklungszyklen – von der Idee bis zum Deployment

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation (auch Quereinsteiger willkommen)
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Data Engineering
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
  • Erfahrung im Umgang mit LangChain , OpenAI-/Anthropic-APIs und gängigen ML-Bibliotheken
  • Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur (GCP) , ETL-/ELT-Prozessen und Infrastructure as Code (Terraform)
  • Erfahrung mit Versionierung (GitHub)und CI/CD-Pipelines
  • Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und hohe Eigenverantwortung
  • Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln
  • Begeisterung für neue Technologien, insbesondere im Bereich KI, LLMs und Automatisierung
Was dich auszeichnet
  • Du denkst in Systemen: von Datenarchitektur über Modelloptimierung bis zur Skalierung in der Cloud
  • Du liebst es, Konzepte zu entwerfen und diese technisch umzusetzen
  • Du bist lernfreudig, innovationsgetrieben und bringst neue Tools aktiv in den Entwicklungsprozess ein
  • Du arbeitest interdisziplinär, teilst Wissen im Team und unterstützt Kolleg:innen beim Skillaufbau

Warum wir?

  • Arbeit an zukunftsweisenden KI-Lösungen für die digitale Weiterbildung
  • Offene, innovationsfreudige Unternehmenskultur mit Gestaltungsspielraum
  • Agile Arbeitsweise mit modernem Tech Stack und Fokus auf Eigenverantwortung
  • Flexible Arbeitszeiten, Remote-Setup und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Hochwertige Apple Ausstattung und moderne Tools.
  • 100 € Benefitbudget pro Monat für Gutscheine, Urban Sports, Internetpauschale, Essenszuschuss und mehr
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag & 30 Urlaubstage
  • Teamevents, die dir in Erinnerung bleiben werden!
  • Eine langfristige Zusammenarbeit mit einem Team, das sich gegenseitig zur Bestleistung pusht

Über uns

Wir sind ein Bildungsträger für staatlich geförderte Online-Weiterbildungen - vor allem aber sind wir ein richtig gutes Team.


Was du in der Arbeit tust, ist immer auch ein großer Teil davon, was du mit deinem Leben tust, denn Arbeitszeit ist Lebenszeit.


Bei der OneCareer GmbH erlebst du jeden Tag, wie unglaublich es ist, wenn ein Team für ein gemeinsames Ziel brennt. Wir sind mehr als nur Kollegen – wir sind eine Einheit, die an das Gleiche glaubt und alles gibt. Das ist nicht nur ein Job, das ist eine Mission. Wer das nachempfinden kann, ist hier richtig. Hier entsteht etwas Großes, und das soll erst mal einer nachmachen!


Wenn du gleich tickst, freuen wir uns, dich bald bei uns wilkommen zu heißen!

Veröffentlicht am 2025-11-14

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