Data Engineer (m/w/d) (Berlin)

Unternehmensbeschreibung

Mchtest du digitale Lsungen entwickeln, die den Journalismus auf das nchste Level bringen? In der Strer Content Group Product & Tech arbeiten ber 150 Expert:innen an innovativen Konzepten.

Unser Herzstck ist t-online.de, Deutschlands fhrende Nachrichten- und Ratgeberplattform. Mit einem einzigartigen Multiscreen-Konzept erreicht t-online millionen Nutzer:innen ber alle digitalen Kanle und setzt auf multimediales Storytelling, das sich an aktuellen Trends und Nutzer:innenverhalten orientiert.

Unsere Verticals wie Giga.de und kino.de ergnzen unser Angebot fr die Generation Y. Wir schaffen Premium-Inhalte, die von Digital Natives konsumiert werden.

Denkst du kreativ und mchtest deine Ideen einbringen? Gestalte mit uns die Zukunft des digitalen Publishings!

Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) bernimmst Du eine Schlsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. Du gestaltest innovative Lsungen fr ETL/ELT, Datenpipelines und Machine-Learning-Modelle und das in einer hochmodernen Cloud-Umgebung. Werde Teil unseres agilen Teams und bring Deine Expertise ein, um Datenstrme effizienter und intelligenter zu machen.

Stellenbeschreibung

• Du designst und entwickelst ETL-/ELT-Prozesse und sorgst fr eine performante Datenverarbeitung und -analyse
• Du baust und betreibst Datenpipelines, die Echtzeitdaten liefern und untersttzt Teams bei der Entwicklung von datengetriebenen Produkten (Personalisierung, Recommendations, Tracking)
• Du entwickelst Schnittstellen zu externen Systemen und sorgst fr eine zuverlssige Integration neuer Datenquellen (z. B. REST APIs, Google Analytics)
• Du automatisierst Test- und Deployment-Prozesse von Datenmodellen, ETL-Jobs und Machine-Learning-Anwendungen
• Du kmmerst dich um Infrastrukturkomponenten fr Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfgbarkeit und Effizienz sicher
• Du verantwortest die Sicherstellung einer hohen Datenqualitt und entwickelst Manahmen zur kontinuierlichen Optimierung der Systeme
• Du arbeitest an der Entwicklung und Integration von Machine-Learning-Modellen zur Untersttzung unserer Personalisierungs- und Recommendation-Systeme
• Du bist aktiver Teil unseres DevOps-Teams und bernimmst Verantwortung im Rahmen der Rufbereitschaft
• Du dokumentierst technische Ablufe und sorgst fr Transparenz und Nachvollziehbarkeit aller Datenprozesse

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration
• Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen, SQL (PostgreSQL), NoSQL-Datenbanken sowie Workflow-Management (z. B. Airflow)
• Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit BigQuery, Google Analytics 4 (GA4) und Echtzeit-Tracking-Technologien
• Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien
• Erfahrung im Training und in der Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen
• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (idealerweise Terraform) und sicherer Umgang mit Linux-Systemen
• Ausgeprgte analytische Fhigkeiten, Problemlsungskompetenz und Kommunikationsstrke
• Zielorientierte Arbeitsweise, agiles Mindset und Freude an der Arbeit im Team

Zustzliche Informationen

• Feelgood: Ob frisches Obst & Msli zum gemeinsamen Frhstck mit Blick auf die Speicherstadt am Standort Hamburg, Recreation Rooms in Frankfurt/Main & Mnchen, Lounge mit Playstation in Berlin - jeder Standort hat seinen eigenen Charme
• Flexibility: Keine Lust auf Rush Hour? Bei uns hast Du die Mglichkeit auch aus dem Home Office zu arbeiten
• Community: Wir bernehmen Verantwortung und sorgen fr mehr Nachhaltigkeit und Diversitt am Arbeitsplatz engagiere Dich z.B. in unserer Nachhaltigkeitswerkstatt oder werde Mitglied in einer unserer Communities wie LGBTQ+ oder unserem Frauennetzwerk
• Company: Sie oder Du? Bei uns findest Du ein kommunikatives und respektvolles Miteinander per Du, das durch eine offene Kultur geprgt ist. Als Konzern legen wir besonderen Wert auf die berufliche Gleichstellung unserer Mitarbeiter:innen
• Learn & Grow: Gestaltungsspielraum fr Deine kreativen Ideen sowie fachliche und persnliche Weiterentwicklungsmglichkeiten, z.B. in unserem internen Talenteprogramm, zeichnen die bunte Strer-Welt aus
• On Top: Profitiere durch unsere Benefits und nutze die Mglichkeit eines bezuschussten Mittagessens oder lease Dir vergnstigt ein Fahrrad und geniee exklusive Rabatte in vielen Shops