AI Engineer (m/f/d)
Deine Mission
Für unsere stark wachsende Abteilung für Data, AI und Mar-Tech suchen wir mehrere AI-Ingenieure. Unser neues Datateam wird aufgebaut, um sich auf die Entwicklung von GenAI-Anwendungsfällen für kundenorientierte Produktfunktionen sowie auf die Steigerung der Effizienz interner Prozesse und andere datenbezogene Themen zu konzentrieren.
Als AI-Ingenieur spielst Du eine zentrale Rolle in der Data- und AI-Entwicklung von Smartbroker. Du arbeitest im Kernbereich der GenAI-Implementierung an der Schnittstelle zwischen Geschäft, Daten und Technologie und treibst Innovationen sowie die Einführung von Data & AI im gesamten Unternehmen voran. Unsere GenAI-Anwendungsfälle konzentrieren sich auf die Generierung eines signifikanten Geschäftswerts durch den Einsatz modernster KI-Technologien.
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⢠  Entwurf und Entwicklung von KI-Anwendungsfällen für interne Prozesse oder kundenorientierte Produktfunktionen unter Verwendung aktueller GenAI-Technologien auf Basis von LLMs und RAG
⢠  Entwicklung und Wartung der technischen KI- und Machine-Learning-Infrastruktur für die Bereitstellung KI-fähiger Lösungen in der Cloud
⢠  Aufbau von KI- und Datenfunktionen in enger Zusammenarbeit mit den Produktentwicklungsteams
⢠  Implementierung effizienter End-to-End-Daten- und KI-Pipelines entsprechend den Anforderungen unserer Datenkonsumenten bis hin zu konsumierbaren Daten- und KI-ProduktenÂ
⢠  Verantwortung für die technische Implementierung und die Komponenten Ihres Teams sowie deren Betrieb und WartungÂ
⢠  Beratung anderer technischer Teams hinsichtlich der Verwendung von GenAI-Modellen, -Tools und -Agenten
Dein Profil
Hochschulabschluss in einem technischen Bereich: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder ähnliches
Expertenwissen zu modernsten KI-Anwendungsfällen, agentenbasierten Anwendungen und Best Practices
Expertenwissen in den Bereichen maschinelles Lernen, generative KI, LLMs & RAG, KI-Agenten und zugehörige technische Tools (OpenAI, LangChain, Langfuse â¦)Â
Sehr gute Python- und SQL-Programmierkenntnisse, Java von Vorteil
Fundierte technische Kenntnisse moderner cloudbasierter KI-Plattformen (GCP/AWS)
Fundierte Kenntnisse der Best Practices im Bereich Software-Engineering â von der Anforderungsspezifikation über Versionskontrolle, CI/CD und Tests bis hin zur Bereitstellung und Ãberwachung von Datenpipelines und Diensten
Vertrautheit mit Daten- und KI-Sicherheit, Datenschutzbestimmungen und Datenschutzanforderungen
Proaktive, lösungsorientierte Denkweise, ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein
Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch, Deutsch von Vorteil
Interesse an der Finanz- und Fintech-Branche und Sinn für Humor
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