EY-Parthenon (Senior) Consultant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d) - Consulting, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Are you ready to shape your future with confidence? Du willst mehr als reine Strategieberatung? Du willst tiefer einsteigen als im klassischen M A? Dann komm dorthin, wo beides zusammenl uft: Bei EY-Parthenon begleitest du CEOs, Vorst nde und Private-Equity-Gesellschaften bei transaktionsbasierten Transformationen vom ersten strategischen Gedanken bis zur erfolgreichen Umsetzung. Vergewissern Sie sich, dass Sie den Richtlinien als Bewerber für diese Stelle entsprechen. Bitte lesen Sie die unten stehenden Informationen sorgfältig durch. Hier arbeitest du an wegweisenden Projekten in vielf ltigen Branchen: von der Neuausrichtung und Optimierung von Strategien bis hin zu transformativen Deals und Restrukturierungen. Mit datenbasierten Insights und dem gezielten Einsatz von KI-Technologien er ffnest du neue M rkte, treibst Wachstum voran und entwickelst Unternehmens- und Kapitalstrategien, die den entscheidenden Unterschied machen. Deine Aufgaben Als Teil unseres Data Analytics Teams in Hamburg, Berlin, M nchen, Stuttgart, D sseldorf und Frankfurt/Main bernimmst du relevante und zuverl ssige Analysen w hrend des gesamten Deal- und Transformationszyklus, sowie strategischer Fragestellungen und unterst tzt damit unsere Kund:innen bei den dringendsten Gesch ftsfragen und Herausforderungen. Hierbei bernimmst du vielf ltige Aufgaben: Beratung von Kunden zur Unterst tzung nationaler und internationaler Kund:innen bei der Verbesserung von Gesch ftswachstum und Unternehmensperformance Konzeption und Implementierung passgenauer BI- und Analytics-L sungen unter Verwendung von Azure-Technologien wie Azure Synapse, MS Fabric, Power BI und Databricks Entwicklung skalierbarer Datenl sungen zur Erf llung unterschiedlicher Analyseanforderungen Durchf hrung komplexer Datenanalysen zur Erm glichung von Gesch ftseinblicken und Extraktion von Trends zur Ableitung strategischer Empfehlungen f r finanzielle und operative Herausforderungen Nutzung von KI-Wissen zur Anwendung von GenAI und Machine Learning zur L sung realer Probleme und F rderung einer datengest tzten Innovationskultur in der Unternehmenssteuerung Dein Skillset Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Business Analytics, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich Erste Erfahrung im Programmieren und ETL/ELT-Management sowie gute Kenntnissen in Python, SQL und Aufbau von ETL/ELT-Pipelines durch Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, einschlie lich Cloud- oder On-Premise-Datenbanken Sehr gute Kommunikationsf higkeiten in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch Dein Mindset Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig f r den Erfolg ist wie Wissen und F higkeiten. Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere L sungen finden. Teamorientiert: Du sch tzt vielf ltige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen. Deine Benefits Bei EY-Parthenon arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplin ren Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterst tzen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsm glichkeiten on- und off-the-Job, helfen dir dabei, ber dich hinauszuwachsen und die F higkeiten weiterzuentwickeln, die du zuk nftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr ber unsere Benefits. Bewirb dich noch heute! Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY-Parthenon findest du auf unserer Karriereseite. Bei EY-Parthenon leben wir Vielfalt und begr en alle Bewerbungen. Sag uns gerne fr hzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterst tzen k nnen. Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.
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