Junior Data Engineer (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Aufgaben Als Data Engineer unterst tzt du die erfolgreiche Implementierung von Kundenl sungen in den Bereichen Big Data, Data Engineering und Data Warehouses Du entwickelst und wartest skalierbare Datenplattformen und Datalakes in der Cloud (AWS, Azure) und ber cksichtigst dabei DevOps-Paradigmen Auch die Entwicklung und Betreuung von datenintensiven Anwendungen mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark, Hadoop und Datenbanken (SQL, NoSQL), unter Verwendung von Batch- oder Echtzeit-Datenintegration wie Kafka oder RabbitMQ, geh ren zu deinen Aufgaben Mit Technologien wie AirFlow oder Luigi entwickelst du Datenpipelines und Workflows Benefits Regelm ige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsm glichkeiten. Qualifikationen, Fähigkeiten und alle relevanten Erfahrungen, die für diese Stelle erforderlich sind, finden Sie in der vollständigen Beschreibung unten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Pr senz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplin res Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science) Zugang zu branchen bergreifenden Projekten (gro e und mittelst ndische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.) Branchenf hrenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch Preisgekr nte B ror ume in der M nchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke Fahrkarte f r ffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket Beteiligung an deinen sportlichen Aktivit ten ber den EGYM Wellpass. Und ber die Reply Gruppe bekommst du Zugriff auf zahlreiche Benefits Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-B ro und Remote-Arbeit Qualifikationen Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem hnlichen Studiengang Du verf gst ber erste Erfahrung in der Entwicklung, Wartung und Implementierung von datengesteuerten Produkten unter Verwendung von Kubernetes, Docker, Microservices oder Terraform Mit Daten- und Cloud-Computing-Plattformen wie AWS, GCP, Azure sowie Databricks oder SnowFlake bist du vertraut Du hast eine DevOps-Mentalit t und wendest CI/CD (z. B. Gitlab CI, Jenkins), Integrationstests und Unit-Tests an Au erdem hast du Erfahrung in der Software-Entwicklung und Clean Code in Python, Java, SQL oder Scala Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne ber Machine Learning Reply: Machine Learning Reply bietet ma geschneiderte End-to-End-L sungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken von der initialen Strategieberatung ber die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualit tssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verf gt ber umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schl sselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply bef higt seine Kunden, neue datenbasierte Gesch ftsmodelle erfolgreich einzuf hren sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der n chsten Generation von Entscheidungstr gern, Data Scientists und Entwicklern an.