Werde zum Data Analyst (m/w/d) - Quereinsteiger willkommen!
DataCraft GmbH
DataCraft ist ein wichtiger Anbieter von Weiterbildung und Qualifizierung im Bereich der IT, Industrie 4.0, KI, Unity und digitaler Transformation.
Unser Fokus liegt vor allem auf innovativen Technologien wie Automatisierungstechnik, Robotik, ML aber auch Softwareentwicklung und Systemadministration.
Mit praxisnahen Kursen, anerkannten Zertifikate unterstützen wir die berufliche Zukunft unserer Teilnehmer.
Das lernst du bei uns
Diese 7-monatige Weiterbildung ist ein gezieltes Upskilling für Controlling-Profile: Sie erweitern Ihre vorhandene Controlling-Erfahrung um die Data-Skills, die heute in vielen Stellen vorausgesetzt werden. Sie lernen, Kennzahlen (KPIs) sauber zu definieren, Daten strukturiert auszuwerten und Ergebnisse in aussagekräftigen Reports und Dashboards zu übersetzen. So stärken Sie Ihr Profil genau dort, wo es im Bewerbungsprozess zählt – und erhöhen Ihre Chancen, schnell wieder eine passende Controlling-Position zu bekommen.
Die Weiterbildung ist in drei praxisnahe Bausteine gegliedert:
SQL & Microsoft Azure: Controlling-Daten sicher auswerten und belastbare KPIs ableiten (11 Wochen)Sie lernen, wie Daten in Unternehmen typischerweise vorliegen (z. B. aus ERP, Finance, Vertrieb) und wie Sie daraus mit SQL zuverlässig Auswertungen erstellen. Von Standard-Queries bis zu fortgeschrittenen SQL-Techniken bauen Sie die Fähigkeit auf, Daten prüfbar, konsistent und nachvollziehbar zu analysieren – eine Kernanforderung im Controlling. Ergänzend erhalten Sie Einblicke in Azure-Datenbankdienste und Data Warehousing, um moderne Datenlandschaften besser zu verstehen.
Inhalte:
• Daten in Unternehmen, KPI-Logik, ETL, SQL vs. NoSQL
• SQL von Grundlagen bis Advanced (JOINs, Datenintegrität, Zeitstempel, JSON, Stored Procedures)
• Datenmodellierung (z. B. Sternschema) für Reporting und Controlling
• Azure-Datenbanken, Cosmos DB, Data Warehousing & Administration
• Abschlussprojekt (Team, Präsentation)
Power BI Data Analyst: Management-Reporting, Forecasting-Logik und Dashboards professionell umsetzen (10 Wochen)
In diesem Baustein entwickeln Sie die Fähigkeit, aus Rohdaten managementtaugliche Reports zu erstellen. Sie bereinigen und transformieren Daten mit Power Query, modellieren sie sauber und bauen mit DAX robuste Measures (z. B. Ist/Plan/Forecast, Abweichungen, Trends). Sie lernen Best Practices für Dashboard-Design, Performance und die Veröffentlichung im Power BI Service inklusive Rollen- und Rechtekonzepten (Row-Level Security) – wichtig für Controlling-Setups.
Inhalte:
• Power BI Grundlagen, Datenverständnis & Soft Skills
• Datenimport, Bereinigung, Modellierung, Relationen/Hierarchien
• Visualisierung, DAX-Measures, Drillthrough, Advanced Analytics & KI
• Dashboard-Design, Performance, Fehlerbehebung, paginierte Berichte
• Power BI Service: Workspaces, Administration, Rollen & Rechte, RLS
• Team-Abschlussprojekt + Prüfungsvorbereitung Microsoft Power BI
JobReady: Controlling-Profil schärfen, Projektmethoden anwenden und Praxisnachweise aufbauen (8 Wochen)
Damit Sie im Bewerbungsprozess schnell überzeugen, kombinieren Sie Arbeitsmarktvorbereitung mit Projektmanagement (inkl. Scrum). Im Praxisprojekt mit Partnerunternehmen wenden Sie Ihre neuen Skills in einem realistischen Kontext an und erstellen Ergebnisse, die Sie als Portfolio zeigen können. Zusätzlich erfolgt die Vorbereitung auf die IHK-Prüfung.
Inhalte:
• Bewerbungstraining & Unterlagen (Controlling-Fokus + Data-Skills)
• Projektmanagement & agile Methoden (Scrum)
• Praxisprojekt im Team mit Partnerunternehmen
• Prüfungsvorbereitung (IHK)
Dein Profil
- Sprachkenntnisse: Deutsch B1/B2, Englisch-Grundkenntnisse von Vorteil.
- Fähigkeiten: Erfahrung im Finance oder kaufmännischen Bereich
- Ausstattung: Stabiles Internet – alles andere bekommst Du von uns!
Deine Vorteile
- 100% Förderung: Mit dem Bildungsgutschein von Arbeitsagentur oder Jobcenter.
- 100% Remote: Lerne bequem von zuhause aus - ohne Fahrweg und Zeitverlust!.
- Karriere Boost: Wir unterstützen Dich aktiv bei Deiner Jobsuche.
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