Music Data Engineer (m/w/d) - IT, Qualitätsmanagement
Role Number: 200627345-0399
Responsibilities
- Analyze and evaluate music datasets for musical characteristics and high quality across genres.
- Analyze musical characteristics of large-scale datasets using Python.
- Create and curate music datasets through recording sessions, synthetic data generation, and musical content creation.
- Collaborate with data engineers to develop data curation strategies that ensure musical authenticity and diversity.
- Validate model outputs and training results for musical correctness, coherence, and creative quality.
- Document musical characteristics, metadata requirements, and quality standards for music datasets.
- Design evaluation criteria and test cases that assess ML models from a musical perspective.
- Work with ML researchers and engineers to communicate musical requirements and provide domain expertise.
Minimum Qualifications
- Bachelor’s degree (or higher) in Audio Production, Musicology, Music Technology, or related field, or 3 years of equivalent professional work experience
- Experience with Python programming and data analysis using pandas or similar libraries
- Understanding of machine learning concepts and audio signal processing fundamentals
- Advanced knowledge of music theory, harmony, composition, and instrumentation across multiple genres
Preferred Qualifications
- Familiarity with music analysis libraries such as librosa or music21
- Experience analyzing large music datasets or music information retrieval research
- Experience curating large-scale, multi-language music datasets for LLM fine-tuning and model adaptation workflows
- Expert in music creation tools such Logic Pro
- Experience working on music research or data-driven music projects
- Experience with data visualization for music analysis or dataset exploration
- Knowledge of ML model evaluation methodologies and quality metrics
- Strong attention to detail and commitment to data accuracy and quality
- Fluent in English
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