Senior Data Engineer (d/f/m) Verteidigungsindustrie...

Deine Vorteile:

• Gestalte das nächste Unicorn im Defense-Bereich mit, das eines der ersten multinationalen Drohnenfrühwarnsysteme entwickelt.

• Arbeite mit modernsten Technologien aus der weltweit verfügbaren Sensortechnik.

• Werde Teil eines multinationalen Teams aus technologieaffinen Software-Entwickler:innen.

• 100 % flexible Arbeitsplatzregelung: Arbeite im Büro in Berlin oder im Homeoffice.

• Flexible Arbeitszeiten: Es gibt einige Meetings, darüber hinaus kannst du arbeiten, wann es für dich am besten passt.

• 30 Tage Urlaub.

Deine Aufgaben:

Du wirst Teil eines Teams aus 35 Sofware Engineers im Bereich Internet of Things und Sensortechnologie. Gemeinsam mit deinem Hiring Manager:

• Verwandelst du komplexe Sensordaten in robuste, skalierbare und sichere Backend-Architekturen.

• Konzipierst du skalierbare Datenplattformen und lieferst End-to-End-Analytics-Lösungen.

• Optimierst du ETL-Prozesse und verbesserst die Datenqualität durch effektive Datenbereinigung und -anreicherung.

• Verbesserst und automatisierst du kontinuierlich die Software-Performance, indem du potenzielle Probleme identifizierst und Lösungen vorschlägst.

• Nutzt du Grafana zur Implementierung von Alerting-Mechanismen, um Datenanomalien zu erkennen, Datenqualitäts-KPIs zu überwachen und datengetriebenes Troubleshooting zu ermöglichen.

• Arbeitest du hauptsächlich mit Python, Airflow, Docker, Bash, Linux Command Line, C/C++, Grafana.

• Unterstützt du gelegentlich Feldeinsätze, bei denen du Sensordaten vor Ort erhebst und die Technologie im Feldversuchen validierst.

Dein Profil

• Aufgrund von Sicherheitsstandards muss die Person für diese Vakanz EU-Staatsbürgerschaft vorweisen.

• Mindestens 5 Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als Software- oder Systemingenieur/in.

• Mindestens 2 Jahre Vollzeit-Berufserfahrung im Bereich Data Engineering.

• Sehr gute Kenntnisse in Python.

• Erfahrung im Umgang mit Airflow und Docker.

• Erfahrung mit Bash-Scripting und der Linux Command Line.

• Erfahrung in Design, Implementierung, Migration, Deployment, Observability und Monitoring von Produktivsystemen.

• Erfahrung in der Visualisierung von Metriken, Logs und Traces aus verschiedenen Datenquellen, z. B. mit Grafana, Prometheus, OpenTelemetry oder ähnlichen Tools.

• Fließend Deutsch und Englisch; weitere Sprachkenntnisse sind von Vorteil.

• Begeisterung für IoT und Defense.

• Idealerweise erste Erfahrung mit C/C++.

Bei Interesse bewirb dich bei Nathalie mit deinem aktuellen Lebenslauf inklusive deines Linkedin-Profils. Bei Fragen melde dich gerne via Email: [email protected] oder Whatsapp: +491752413757.

Deshalb begrüßen wir ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, körperlichen Fähigkeiten, Familienstand, äußerem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon überzeugt, dass vielfältige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen führen.