Software Engineer - Berlin

Berlin

About the job

About the Company

Our client is a European defence-focused AI technology company with a mission to support and protect democratic societies. They develop advanced, ethical AI solutions that enable sovereign decision-making and responsible use of powerful technologies.
The organisation brings together world-class engineers, AI specialists, and programme leaders working on complex, real-world challenges. Their culture is open, transparent, and intellectually rigorous, encouraging healthy debate around technology, ethics, and impact. They are seeking mission-driven engineers who want to apply cutting-edge skills to problems of genuine global importance.
The Role This role sits within a team that designs, builds, and deploys AI-enabled software systems and infrastructure for use in highly constrained, real-time, and safety-critical environments.
The software operates under unusual technical constraints, across rapidly changing conditions, and supports a wide range of demanding use cases. Solutions must be robust, reliable, secure, and intuitive, as they are ultimately used by people operating in high-risk, high-pressure situations.
You will work across a broad technical landscape, including but not limited to:
  • Distributed systems (e.g. intermittent connectivity, adversarial environments)
  • Embedded systems (e.g. constrained compute, hardware integration)
  • Robotics and control systems
  • Networking (e.g. low-bandwidth, long-range communications)
  • Deployment infrastructure (e.g. air-gapped systems, heterogeneous fleets
  • Security (e.g. low-trust networks, sensitive data handling)
  • Machine learning infrastructure (model development, storage, deployment)
In many areas, the team operates close to the state of the art, often applying research-grade ideas in real-world conditions where reliability and safety are paramount.
Day-to-Day Responsibilities
  • Review code contributions, proposals, and RFCs, prioritising unblocking others and improving overall system quality
  • Design and implement new features, algorithms, infrastructure, and end-to-end capabilities
  • Identify opportunities beyond your immediate remit and proactively contribute improvements
  • Mentor colleagues and contribute to technical interviews and hiring processes
  • Share technical knowledge through talks, workshops, and internal learning sessions
  • Maintain and improve existing systems, working closely with internal and external stakeholders
  • Reduce technical debt and improve operational reliability and performance
  • Develop and enhance testing frameworks and benchmarking systems to ensure robustness
  • Present work in regular internal demos to encourage feedback, alignment, and impact visibility
The technology stack is primarily Rust and Python, with Python used predominantly in ML-heavy components.

Requirements

Requirements

You should apply if you:
Veröffentlicht am 2026-02-10

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