Erfahrener Machine Learning / Big Data Engineer (m/w/d) für den internen IT-Bereich eines Marktführers (Keine Beratung, 3-4 Tg. Home-Office/Wo.)

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen erfahrener Machine Learning Engineer, der ML-Lösungen auf der Big-Data-Plattform Databricks technisch entwickelt, produktiv betreibt und teamspezifisch unterstützt – mit starkem Software-Engineering-Hintergrund und sehr guten Englischkenntnissen.

Ready to create impact? Bei uns gestalten Sie die Zukunft von Data & AI aktiv mit. In Ihrer Rolle werden Sie:

• ML-gestützte Services auf unserer Databricks-Plattform entwickeln und produktiv einsetzen
• hauptsächlich die Technologien Python, SQL und Linux nutzen
• Teams aus verschiedenen Fachbereichen dabei unterstützen, skalierbare Big-Data- und Data-Science-Lösungen erfolgreich zu realisieren und einzusetzen
• Prozesse und Standardverfahren auf der Plattform optimieren – mit dem Ziel, Qualität zu steigern und Kosten zu senken
• leistungsstarke und strukturierte Codes schreiben – inkl. Unit-Tests und Debugging, um eine hohe Softwarequalität zu garantieren
• eng mit Experten aus anderen IT- und Fachbereichen zusammenarbeiten, z.B. in den Themen Cloud-Infrastruktur (AWS, GCP, Azure), Master Data, Data Engineering und Continuous Integration/Continuous Delivery
• neue Trends und Technologien in Ihre Projektarbeit einbringen, um die Lösungen kontinuierlich weiterzuentwickeln

Sie sollten die englische Sprache sehr gut in Wort und Schrift beherrschen und auf Deutsch auf dem Level A2 kommunizieren können.

Genießen Sie ein leistungsorientiertes Bonusprogramm, Workation, Firmenwagenoption,

Smartphone und einen modernen Arbeitsplatz bei einem krisensicheren Unternehmen.

Unser Auftraggeber garantiert Ihnen eine umfassende Einarbeitung und individuelle Schulungsangebote. Auch Gesundheits- und Fitnessprogramme sowie eine Vielzahl von Mitarbeiterevents sind Teil der familiären, mittelständischen Firmenkultur.

Sie können unter mehreren Standorten wählen: Berlin, Würzburg sowie Region Heilbronn-Schwäbisch Hall, in Kombination mit 3-4 Tage Home-Office pro Woche.

Wenn Sie außerhalb der angegebenen Regionen wohnen und sehr erfahren sind, können Sie auch 3-4 Tage am Stück / Monat vor Ort arbeiten.

Arbeitgeber

Als interne IT-Organisation eines global agierenden Industrieunternehmens treibt unser Auftraggeber die Digitalisierung und Automatisierung der Unternehmensgruppe aktiv voran.

Dieser IT-Bereich verantwortet die Bereitstellung und Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, Daten- und Cloud-Plattformen sowie digitalen Lösungen für alle Unternehmensbereiche.

Mit der internationalen Ausrichtung und dem Einsatz von hochmodernen Technologien bietet das Unternehmen Expertinnen und Experten die Möglichkeit, Lösungen mit hohem Impact zu gestalten und die digitale Transformation in einem stabilen, wirtschaftlich erfolgreichen Unternehmenskontext maßgeblich mitzugestalten.

Ausbildung

Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit dem Schwerpunkt Informatik oder eine abgeschlossene IT-Berufsausbildung, die zu gleichwertigem Wissenstand führt.

Kenntnisse

• Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit mindestens einer höherwertigen Programmiersprache (z. B. Python, Java, Scala o. ä.)
• Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse in Unity Catalogue, Asset Bundles, Workspace-Erstellung, ML Flow, Lakebase
• Gute Kenntnisse in SQL & Datenbanken bzw. Erfahrungen mit relationalen Datenbanken (z. B. HANA, MS SQL, MySQL)
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Linux / Betriebssysteme - inkl. Konfiguration, Nutzung und Fehlerbehebung
• Sie zeichnen Sich durch ausgeprägte analytische und eigenständige Problemlösungskompetenz aus
• Sie arbeiten gerne selbständig und verantwortungsbewusst innerhalb einer Teamstruktur
• Sie bringen gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten mit, um technische Konzepte zielgruppengerecht vermitteln zu können

Erfahrungen

• Sie haben mindestens 2 Jahre Erfahrung im Machine Learning Engineering auf Databricks
• Erfahrungen im Aufbau effizienter und skalierbarer Big-Data- & Data-Science-Projekte
• Erfahrung im produktiven Betrieb von ML-/Data-Services
• Erfahrungen in der Prozessoptimierung, Verbesserung von Standardprozessen und Best Practices
• Erfahrungen in der Entwicklung von sauberem, wartbarem und effizientem Code gemäß Best Practices + Unit-Tests und Debugging
• Erfahrung in der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams

Standort

Sie können als Arbeitsort zwischen Berlin, Würzburg oder der Region Heilbronn-Schwäbisch Hall wählen, in Kombination mit ca. 3-4 Tage Home-Office/Woche.

Wenn Sie ein erfahrener Engineer sind und außerhalb dieser Regionen wohnen, können Sie auch 3-4 Tage am Stück pro Monat vor Ort arbeiten.