Junior DevOps / Machine Learning Engineer (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur

Aufgaben Gemeinsam mit unseren Kunden entwickelst du technische Strategien f r die Einf hrung moderner Cloud-L sungen insbesondere f r datenintensive Anwendungen mit Fokus auf Machine Learning und k nstlicher Intelligenz. Ist dies der nächste Schritt in Ihrer Karriere Finden Sie heraus, ob Sie der richtige Kandidat sind, indem Sie die vollständige Übersicht unten lesen. Dabei gestaltest du aktiv die digitale Transformation. Du konzipierst, implementierst und visualisierst Cloud-Architekturen auf Basis von AWS, Azure, GCP oder hybriden On-Premises-Infrastrukturen. Deine L sungen sind individuell, skalierbar und zukunftssicher. Wiederkehrende Aufgaben automatisierst du mithilfe fortschrittlicher DevOps- und MLOps-Konzepte. So erm glichst du eine deutlich schnellere Time-to-Delivery und erh hst die Effizienz deiner Kundenprojekte. Trends im Cloud-Bereich hast du stets im Blick. Du bringst Best Practices ein und ber tst proaktiv zu neuen Technologien, die echten Mehrwert schaffen. F r den sicheren Betrieb von Machine-Learning-L sungen entwickelst du robuste berwachungs-, Failover- und Recovery-Infrastrukturen selbstverst ndlich unter Ber cksichtigung aktueller regulatorischer Anforderungen. In enger Abstimmung mit Kunden und Stakeholdern analysierst du komplexe Gesch ftsanforderungen und bersetzt sie in produktionsreife, skalierbare L sungen. Deine Beratung ist dabei entscheidend f r den Projekterfolg. Du arbeitest interdisziplin r mit Enterprise Architects, Data Scientists, Data Engineers und Business Analysts zusammen, um leistungsstarke Datenplattformen wie Data Warehouses, Data Lakes und moderne Analytics-L sungen zu entwickeln. Benefits Regelm ige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsm glichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Pr senz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplin res Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science) Zugang zu branchen bergreifenden Projekten (gro e und mittelst ndische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.) Branchenf hrenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch Preisgekr nte B ror ume in der M nchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke Fahrkarte f r ffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket Beteiligung an deinen sportlichen Aktivit ten ber den EGYM Wellpass. Und ber die Reply Gruppe bekommst du Zugriff auf zahlreiche Benefits Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-B ro und Remote-Arbeit Qualifikationen Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Informatik und wirtschaftlichem Schwerpunkt, wie z. B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre bildet die Basis f r deinen Einstieg. Erste praktische Erfahrungen mit DevOps- und MLOps-Prinzipien sowie mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS, GCP oder Databricks sind von Vorteil und helfen dir, schnell Verantwortung in Kundenprojekten zu bernehmen. Kenntnisse in Kubernetes, Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala sowie im Umgang mit SQL- und NoSQL-Datenbanken und Data Lakes erm glichen dir, datenintensive Anwendungen effizient mitzugestalten. Du bringst ein solides Verst ndnis f r Cloud-Architekturen (z. B. AWS oder Azure), g ngige Betriebssysteme wie Unix/Linux und Applikationsplattformen mit und kannst dieses Wissen gezielt in Beratungsprojekten einsetzen. Kommunikationsst rke in Deutsch und Englisch sowohl m ndlich als auch schriftlich sowie die Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen innerhalb Deutschlands zeichnen dich aus. Du hast ein gutes Gesp r daf r, wie man komplexe analytische Ergebnisse verst ndlich und berzeugend pr sentiert auch gegen ber dem Management. ber Machine Learning Reply: Machine Learning Reply bietet ma geschneiderte End-to-End-L sungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken von der initialen Strategieberatung ber die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualit tssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verf gt ber umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schl sselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply bef higt seine Kunden, neue datenbasierte Gesch ftsmodelle erfolgreich einzuf hren sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der n chsten Generation von Entscheidungstr gern, Data Scientists und Entwicklern an.