Quality Engineer (AI-Driven & Exploratory) (m/f/d)
About the Role
We’re building product in a highly dynamic, modern development environment where engineers and Product Managers ship together. Quality is not a final gate - it’s embedded in how we build. We’re looking for a Quality Engineer who is excited to shape how quality works in an AI-assisted, fast-iteration setup.
This role blends exploratory testing, systems thinking, automation, and AI-driven testing approaches. You’ll help define quality practices for a team that moves quickly and values real-world product reliability.
Tasks
What You’ll Do
- Lead exploratory testing to uncover edge cases, usability issues, and real user risks
- Design and execute test strategies that evolve with the product
- Use AI-assisted tools to generate, expand, and maintain test coverage
- Partner closely with Engineers and Product Managers during feature development-not after
- Identify quality risks early and help teams address them before release
- Contribute to automated testing where it makes sense (API, integration, end-to-end)
- Continuously improve testing workflows, tooling, and feedback loops
Requirements
What We’re Looking For
- Strong experience in exploratory testing and risk-based testing
- A modern quality mindset: quality as a team responsibility, not a silo
- Comfort using AI tools to assist with test generation, analysis, and validation
- Experience working in fast-paced, iterative product environments
- Ability to think in systems, not just test cases
- Clear communication and confidence collaborating with Engineers and PMs
- Pragmatic judgment about when to automate and when to explore manually
Nice to Have
- Experience building or maintaining automated test suites
- Familiarity with modern testing frameworks and CI/CD pipelines
- Experience testing AI-powered or data-driven features
- Background in product, UX, or customer support insights
- Interest in improving developer and tester experience through better tooling
Benefits
Why Join Us
- Define what modern QA looks like in an AI-enabled product team
- Work alongside builders - Engineers and PMs who ship
- Influence product quality from day one, not at the end
- Experiment with new testing approaches and tools
- Help scale quality without slowing teams down
How We Work
- Quality is embedded from discovery through production
- Rapid iteration with frequent releases
- Heavy use of modern tools, including AI-assisted development and testing
- Minimal process overhead, strong ownership
- Focus on impact, learning, and continuous improvement
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