Cloud Software Architect - AI & Platform (m/w/d)

Das Wichtigste

Wenn dich Systeme wie Google, Stripe, OpenAI, Cloudflare oder Datadog faszinieren, weil sie technisch außergewöhnlich sind, dann bist du bei uns richtig.

Wenn du lieber baust als verwaltest. Wenn du lieber Code schreibst als Folien.

Wenn du lieber Probleme löst als Prozesse dokumentierst. Und wenn du davon überzeugt bist, dass ein exzellentes Team mit konsequentem KI-Einsatz die Spielregeln der Softwareentwicklung neu definieren kann

dann sollten wir uns kennenlernen.

Wir suchen keinen weiteren Architekten.

Wir suchen einen Menschen, der mit uns die nächste Generation von Software entwickelt.

Was wir dir bieten:

Kein Benefits-Bingo
Kein Kicker, kein Work-Life-Balance. Einfach Support für dein Wachstum in einem leistungsstarken Team.

Fähigkeiten bringen dich rein.
Persönlichkeit bringt dich voran.
Was du bekommst, hängt davon ab, was du daraus machst.

• Du entwickelst gemeinsam mit unserem Architekturteam die technologische Grundlage von nolas weiter.
• Du triffst Architekturentscheidungen, die Skalierbarkeit, Geschwindigkeit, Sicherheit und Wartbarkeit miteinander verbinden.
• Du sorgst dafür, dass KI nicht nur Bestandteil unseres Produkts ist, sondern die Leistungsfähigkeit unseres gesamten Entwicklerteams vervielfacht.
• Du programmierst selbst, führst durch technische Exzellenz und arbeitest dort mit, wo es den größten Unterschied macht.

Womit du arbeitest

Unsere Architektur entwickelt sich kontinuierlich weiter. Technologien sind für uns Werkzeuge keine Religion. Trotzdem solltest du in den meisten dieser Bereiche zuhause sein:

• TypeScript und JavaScript auf Expertenniveau
• Node.js und moderne Backend-Frameworks
• Vue.js und moderne Frontend-Architekturen
• Kubernetes und Docker
• Infrastructure as Code (Terraform)
• GitHub Actions, GitLab CI/CD, ArgoCD oder vergleichbare CI/CD-Plattformen
• PostgreSQL (Partitionierung, Replikation, Performance-Tuning, HA)
• Redis
• S3-kompatible Object Storage
• Event-Driven Architectures
• Kafka, RabbitMQ oder vergleichbare Messaging-Systeme
• REST, gRPC und WebSockets
• Multi-Region-Architekturen
• High Availability und Zero-Downtime Deployments
• Disaster Recovery und Backup-Strategien
• Observability mit OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Loki oder vergleichbaren Lösungen
• Security Hardening nach modernen Standards
• IAM, Zero Trust, mTLS und Verschlüsselung
• VPCs, VPNs, Load Balancer und WAF
• Cost Optimization und FinOps
• Performance Engineering und Profiling

KI ist für dich selbstverständlich

Du kennst moderne KI nicht aus Präsentationen. Du setzt sie produktiv ein und kannst dem Team zeigen, wie KI sinnvoll eingesetzt wird.

Du hast Erfahrung mit Themen wie:

• Large Language Models
• Agentensystemen
• Model Context Protocol (MCP)
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Embeddings und Vektordatenbanken
• Prompt Engineering
• AI Coding Assistants
• automatisierter Softwareentwicklung
• AI-first Development Workflows
• Evaluation und Qualitätssicherung von KI-Systemen

Vor allem verstehst du, wie KI die Produktivität eines gesamten Entwicklerteams vervielfachen kann.

• Mehrjährige Erfahrung als Softwarearchitekt oder Principal Engineer.
• Erfahrung mit hochskalierbaren Cloud-Plattformen und verteilten Systemen.
• Exzellente Programmierkenntnisse.
• Sehr gutes Verständnis von DevOps und Plattformbetrieb.
• Tiefes Verständnis moderner Sicherheitsarchitekturen.
• Erfahrung mit hochperformanten Datenbanksystemen.
• Fähigkeit, technische Komplexität drastisch zu reduzieren.
• Hands-on-Mentalität und Freude daran, selbst produktiven Code zu schreiben.
• Sehr gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit unserem internationalen Team.

Was wir ausdrücklich nicht suchen

• Enterprise-Architekten, die hauptsächlich PowerPoint erstellen.
• Menschen, die technische Entscheidungen endlos diskutieren.
• Hierarchisches Denken.
• Das ist nicht meine Aufgabe.
• Konzernmentalität.

Wie wir arbeiten

• Wir arbeiten schnell.
• Wir treffen Entscheidungen.
• Wir experimentieren.
• Wir lernen.
• Wir automatisieren.
• Wir nutzen KI konsequent.

Wir veröffentlichen früh und verbessern kontinuierlich.

Wir glauben daran, dass außergewöhnliche Menschen mit den richtigen Werkzeugen mehr erreichen können als große Organisationen mit durchschnittlichen Prozessen.

Unser Ziel ist nicht, das größte Entwicklungsteam aufzubauen.

Unser Ziel ist, das beste und schnellste Software-Team aufzubauen.