Data Engineer (m/w/d) - Ingenieur, Datenbankentwicklung/BI

DEIN ALLTAG - VOLLER MÖGLICHKEITEN

• Du entwickelst und betreibst robuste, skalierbare Datenpipelines und -architekturen in der Google Cloud Platform (GCP) und schaffst damit die Grundlage für performante, zuverlässige Datenverarbeitung im Unternehmen
• Du arbeitest eng mit Analyst*innen, Data Scientists und Produktteams zusammen, um Datenquellen anzubinden, Anforderungen zu verstehen und optimale Datenflüsse sicherzustellen
• Du entwickelst, implementierst und betreibst zuverlässige Schnittstellen und Datenanbindungen zu internen und externen Systemen – inklusive Automatisierung, Fehlerhandling und Monitoring, um einen stabilen und sicheren Datenaustausch zu gewährleisten
• Du stellst sicher, dass unsere Datenprozesse gut dokumentiert, getestet und überwacht werden, um Datenqualität und Verfügbarkeit zu gewährleisten
• Du erkennst Optimierungspotenzial in ETL/ELT-Prozessen, Datenstrukturen und Infrastrukturkomponenten – und bringst eigene Ideen ein, um diese kontinuierlich zu verbessern
• Du arbeitest mit modernen Engineering-Praktiken: GitHub, CI/CD, automatisiertes Testing, Monitoring sowie Infrastructure-as-Code gehören zu Deinem Alltag

UNSER TECH-STACK

• Unsere Infrastruktur läuft vollständig in der Google Cloud Platform (GCP) und basiert auf einem skalierbaren, automatisierten Setup
• Daten speichern und analysieren wir in BigQuery, transformieren und modellieren sie mit dbt – modular, versioniert und getestet
• Die Orchestrierung unserer Pipelines erfolgt über Cloud Composer (Airflow), während wir Infrastruktur und Ressourcen mit Terraform verwalten – deklarativ, reproduzierbar und versioniert
• Code, Reviews und Deployments managen wir über GitHub, unterstützt durch GitHub Actions für CI/CD – inklusive automatisierter Tests, Linting und Ausführung unserer dbt-Jobs
• Datenqualität sichern wir mit dbt tests, individuellem Logging und einem durchdachten Monitoring inklusive Alerts
• Für Self-Service-Analysen und Reporting nutzen wir Looker Studio, direkt angebunden an unsere validierten Datenmodelle

WAS WIR UNS WÜNSCHEN

• Daten sind Deine Leidenschaft und Du hast Erfahrung mit unserem Tech Stack – insbesondere sehr gute Kenntnisse in SQL & Python sowie Erfahrung mit ETL/ELT-Frameworks (z. B. Airflow, dbt oder vergleichbaren Tools) und Datenbank-Performance-Optimierung
• Durch Deine mindestens zweijährige Berufserfahrung hast Du ein gutes Verständnis von Cloud Data Warehousing (z. B. BigQuery, Snowflake) sowie von skalierbaren Datenarchitekturen im Modern Data Stack entwickelt
• Du bringst eine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise mit – Du erkennst Probleme und Optimierungspotenziale in Pipelines, Infrastruktur und Datenqualität selbstständig und setzt Verbesserungen proaktiv um
• Du hast Interesse an Themen wie Data Contracts, automatisiertes Testing, Monitoring, Data Quality Frameworks, Security & Governance und übernimmst gern Verantwortung, um gemeinsam im Team stabile und performante Datenplattformen bereitzustellen
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) runden Dein Profil ab

DEINE BENEFITS

• Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen ein und gestalte aktiv unsere Datenplatform, den Tech-Stack und die Prozesse mit
• Weiterentwicklung: Ausgeprägte Lern- und Kollaborationskultur mit Coaching, Workshops, Trainings und Konferenzbesuchen über die FUNKE Akademie
• Flexibilität: 30 Urlaubstage, hybrides Arbeiten mit Homeoffice und Fokus auf gesunde Work-Life-Balance
• Events: Regelmäßige Team-Events, zweiwöchentliche Lunch-and-Learns und Teamlunches
• Innovation und Impact: Werde Teil der digitalen Transformation einer der größten Mediengruppen Deutschlands
• Gemeinschaft: Dich erwartet ein offenes Team mit klarer Feedbackkultur und kurzen Entscheidungswegen
• Zusatzleistungen: Corporate Benefits, Fitnessangebote, Unterstützung für mentale und körperliche Gesundheit, Zuschuss zum Deutschlandticket und Company Bike